The Fact About التحليل التنبئي That No One Is Suggesting

The Fact About التحليل التنبئي That No One Is Suggesting

Blog Article

بعض الأمثلة الشائعة للنماذج التنبؤية هي تلك التي تستخدمها مكاتب الائتمان لتطوير درجات الائتمان.

وبشكل رئيسي، فإن نموذج التصنيف يعالج البيانات التاريخية للتعلم ثم التنبؤ بالنتائج المستقبلية التي يمكن أن تساعد الأنشطة التجارية المتنوعة على اتخاذ قرارات مهمة تسهم في نمو الأعمال وتحقيق المزيد من الربحية.

أشجار القرار: عندما تريد الحصول على رؤى حول ما يمكن أن يكون drivеs somеonеs choicеs أداة مفيدة.

هل تبحث عن حل مثالي يمكنه التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية ومساعدتك في اتخاذ قرارات عمل رائعة؟ تابع القراءة لتكتشف ما يمكن أن تفعله لك التحليلات التنبؤية.

بيانات الفاصل الزمني: نوع من البيانات الرقمية التي لها ترتيب طبيعي ومسافات متساوية بين القيم مثل: درجة الحرارة المُقاسة بالدرجة المئوية أو الفهرنهايت، والوقت المُقاس بالثواني والدقائق.

كيفية الحفاظ على استمرار المحادثة في المبيعات

بطاقات هدايا المخططات القائمة على البلاطة

اتجاهات تعويضات المبيعات

خفض التكاليف: يساعد على تحسين العمليات وتقليل الفاقد وتخصيص الموارد بكفاءة.

البيانات الترتيبية: نوع من البيانات الفئوية التي لها ترتيب طبيعي، مثل المستوى التعليمي وتقييمات الرضا.

دعم نجاح التنفيذ الشامل

كما يساعد في تحديد الاحتياجات الأساسية للعملاء، وتحليل المنافسين وتحديد الفرص والتحديات الموجودة في السوق، من أجل وضع الأهداف الأساسية وخطط تحقيق الامارات النمو.

فيما يلي بعض تحديات التنفيذ الشائعة للتحليلات التنبؤية.

إدارة علاقات العملاء مع التلعيب